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信息资讯

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涡流阵列(ECA)检测技术和发展历史

涡流阵列(ECA)检测技术和发展历史

涡流阵列(ECA)是一个非破坏性的测试技术,可提供以电子方式驱动多个涡流线圈,该线圈在同一探针组件并排放置的能力。在探头每个单独的涡流线圈产生相对于在它下面的结构的相位和振幅的信号。

2016-04-21ECA检测技术
工业即将迈入4.0与机器视觉技术的无人化大时代

工业即将迈入4.0与机器视觉技术的无人化大时代

人类历史长河中,工业时代以前的生产力增长几不可察,而近200多年生产力发生飞跃式变化正是得益于工业革命。以蒸汽机为标志的机械化工业革命1.0使人的体力被解放和大幅提升;以电力为标志的电气化工业革命2.0实现了大规模流水线作业,开创了产品批量标准化生产的新模式。

工业相机的使用须知

工业相机的使用须知

工业相机又俗称工业照相机或者工业摄像机,相比于传统的民用相机(摄像机)而言,它具有高的图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等,目前市面上工业相机大多是基于CCD(Charge Coupled Device)或CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)芯片的相机。

2016-04-15
ProPhotonix光源中的COB技术

ProPhotonix光源中的COB技术

COB在电子制造业中已经是一项成熟的技术,会使用一些wire bond的IC电路封装技术。以前,COB只用在低端消费品,随着电子产品越做越小,开始有很多公司考虑导入COB到其产品之中,COB使用的空间比IC小,可以很好的减少机械尺寸、减少大尺寸封装带来的问题。电子晶圆片封装的演进历史:IC封装—COB—FlipChip(COG),尺寸越来越小。

2016-04-16COB
荧光成像的原理和荧光相机的选择

荧光成像的原理和荧光相机的选择

荧光是自然界常见的一种发光现象。荧光是光子与分子的相互作用产生的,这种相互过程可以通过雅布隆斯基(Jablonslc)分子能级图描述:大多数分子在常态下,是处于基态的Zui低振动能级So,当受到能量(光能、电能、化学能等等)激发后,原子核周围的电子从基态能级So跃迁到能量较高的激发态(第一或第二激发态),激发态的电子处于高能量状态,不稳定,会通过两种途径释放能量回到基态。

2016-04-16荧光成像
工业相机常用的数据传输模式/接口

工业相机常用的数据传输模式/接口

工业相机分为模拟相机、数字相机。其中数据传输方式大致有:USB2.0、USB3.0、HDMI、WiFi、1394A、1394B、GIGE千兆网、Camera Link等多种类型的接口。而各种接口都有其利弊。

2016-04-17
LED固晶机视觉检测

LED固晶机视觉检测

固晶机是被广泛应用于LED生产行业,是一种具有高精度和高效率的生产设备,其精确性在于送晶Tabel、取晶摆臂和银浆系统采用了全数字控制的伺服系统和智能图像识别技术。

2016-04-15
图像采集卡的主要功能

图像采集卡的主要功能

图像采集卡用来采集DV或其余视频信号到电脑里进行编辑、刻录的板卡硬件。图像采集卡主要的工作是将其余数据源的输出视频数据和音频数据通过采集、转变、压缩传输到计算机,并转变为计算机可以识别读取的数据。

2016-04-15图像采集卡
为电子制造设备装上眼睛:用机器视觉改良你的生产

为电子制造设备装上眼睛:用机器视觉改良你的生产

所谓机器视觉:就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和 CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 

2016-04-15机器视觉
USB工业相机在机器视觉领域的应用优势

USB工业相机在机器视觉领域的应用优势

随着科技的不断进步,工业相机也向便携式、集约化、高精度、低成本发展,USB2.0工业相机、1394工业相机和GigE工业相机已逐步取代了模拟相机和Camera-Link相机的主体地位,成为工业相机市场的三大主流数字相机。新兴的工业数字相机如pixeLINK相机、kappa相机、SVSI等凭借在USB2.0、1394和GigE接口上的技术和成本优势成为了工业相机市场上的新力量,得到广泛认可。

2016-04-15机器视觉
机器视觉在流水线上的作用

机器视觉在流水线上的作用

采用机器视觉对生产线进行自动化的改造,使布匹生产生产线变成快速、实时、准确、高效的生产线。在生产线上,所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认(以下简称“布匹检测”)。机器视觉的自动辨别技术可以完成以前由人工来完成的工作。大大提高了生产线的生产效率。

2016-04-15机器视觉
影响机器视觉IC引脚外观检测系统相关因素简介

影响机器视觉IC引脚外观检测系统相关因素简介

机器视觉检测与传统的人工检测相比效率更高,检测结果更加准确可靠。由于机器视觉检测不会受到操作者的疲劳度、责任心和经验等因素的影响,在一些不适合人工作业的危险场合,人工视觉难以满足要求的场合和带有高度重复性、智能性并且靠人的眼睛无法连续稳定地进行产品检测的场合,机器视觉可以发挥它自身的优势来高效、高质量的完成检测任务。

2016-04-15机器视觉