影响机器视觉IC引脚外观检测系统相关因素简介

机器视觉61

机器视觉检测与传统的人工检测相比效率更高,检测结果更加准确可靠。由于机器视觉检测不会受到操作者的疲劳度、责任心和经验等因素的影响,在一些不适合人工作业的危险场合,人工视觉难以满足要求的场合和带有高度重复性、智能性并且靠人的眼睛无法连续稳定地进行产品检测的场合,机器视觉可以发挥它自身的优势来高效、高质量的完成检测任务。

IC引脚外观检测

机器视觉系统的测量精度受诸多因素的影响,如CCD相机的光学物理参数、光学投射器特征参数、传感器本身的结构参数及外界干扰源等等。在CCD相机、光学投射、测量环境一定的情况下,测量系统的结构参数对测量精度影响很大。实验和相关理论推导表明,测量点的定位误差和系统结构相关性如下:

1、CCD相机光轴和光平面垂直时,深度方向的测量误差最小。

2、CCD相机与光学投射器距离越远,测量误差越小。

3、CCD相机镜头放大倍率越小,测量误差越小;这也表面被测物体离摄像机越远测量误差越大。

当系统的几何结构确定以后,CCD相机的参数对系统的测量精度至关重要。逐行扫描的CCD相机的动态范围大、噪声小、没有奇偶行场频接误差,非常适合测量 的应用。相机的分辨率越高、动态范围越大,测量的精度就越高。清晰的图象是视觉检测的基本保证,光源的选取也十分重要。因为对比度和瑕疵模式的随机性,即使通过人眼,表面瑕疵经常很难检测到。只有光源合适, 能够“放大”瑕疵,视觉系统才会较易检测。

在有些情况下,为了能够检测到各种类型的瑕疵,需要同时使用多种类型的光源。对于面阵相机常会使用的LED光源,通常会作一些外缘形状的排列(例如:环形或矩形),同时当排列角度及安装位置或距离不一样时,LED 所交错出来的光源强度及位置也会有所不同。对于非接触式测量来说,选择合适的工业镜头和光源是获取最低畸变度的、清晰的图像的一个重要考量。

为了适应企业现代化生产的需要,基于机器视觉技术的视觉检测及尺寸测量系统,大大提高了工业在线检测及测量的实时性和准确性,生产效率和产品质量控制得到明显提升,其应用市场也将不断扩张。

微视界为您精心推荐的适用于机器视觉的专业相机: ICMOS  MTR3CCD 

  • 客服专线:
  • 电子邮箱:
  • QQ:236071139
  • 24小时手机:
页面地址: http://www.microdemo.com/technical-data/1328/ 转载时请声明出处及地址。