工业相机常用的数据传输模式/接口
工业相机分为模拟相机、数字相机。其中数据传输方式大致有：USB2.0、USB3.0、HDMI、WiFi、1394A、1394B、GIGE千兆网、Camera Link等多种类型的接口。而各种接口都有其利弊。
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工业相机的主要特点
工业相机是集图像采集、处理、显示于一体，采用高质量的传感器芯片和当前性能Zui强大的专用图像处理DSP，图像清晰度高，色彩艳丽，边沿轮廓分明，智能化程度高，搭建系统成本低，直接接VGA接口显示设施，不需要通过连接电脑来显示，提高了显示速度，可联接工业显微镜进行图像观察，广泛应用在工业检测，医疗等应用领域。
工业相机的使用须知
工业相机又俗称工业照相机或者工业摄像机，相比于传统的民用相机（摄像机）而言，它具有高的图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等，目前市面上工业相机大多是基于CCD（Charge Coupled Device）或CMOS（Complementary Metal Oxide Semiconductor）芯片的相机。
工业相机的四大特点分析
工业相机具备以下四大特点：1、工业相机的快门时间非常短，可以抓拍快速运动的物体。2、工业相机的图像传感器是逐行扫描的，而通常摄像机的图像传感器是隔行扫描的，甚至是隔三行扫描的。3、工业相机的拍照速度远远高于通常相机。4、工业相机输出的是裸数据（raw data），其光谱范围也往往对比宽，对比适合进行高质量的图像处理算法，比如机器视觉（Machine Vision）应用。
工业视觉技术的发展趋势
在机器视觉技术之所以能够快速发展并成为人类社会不可或缺的经济力量，Zui核心的原因是他给传统的制造业插上了腾飞的翅膀。从半导体行业的蓬勃，到触摸屏行业成为工业的新宠，始终有一个幕后英雄，就是机器视觉技术。通过视觉的定位引导，我们获得了更加高效精准的加工产品.
巨头加速布局 机器视觉产业有望加速爆发
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个重要分支。机器视觉系统是通过机器视觉产品(CMOS/CCD)将被摄取目标转换成图像信号，将信号进行处理、识别、分析后进行结果判断与控制输出的综合系统。
影响机器视觉IC引脚外观检测系统相关因素简介
机器视觉检测与传统的人工检测相比效率更高，检测结果更加准确可靠。由于机器视觉检测不会受到操作者的疲劳度、责任心和经验等因素的影响，在一些不适合人工作业的危险场合，人工视觉难以满足要求的场合和带有高度重复性、智能性并且靠人的眼睛无法连续稳定地进行产品检测的场合，机器视觉可以发挥它自身的优势来高效、高质量的完成检测任务。
微视界关于Sony公司CCD芯片停止计划的声明
2015年5月SONY正式发布了CCD图像传感器停产通知。SONY将于2017年3月前逐步停止CCD传感器的生产，转而专注于研发CMOS传感器技术。CCD芯片工艺相对复杂，成品率较低，而近年来，不断发展的科学CMOS芯片凭借其高灵敏度，高动态范围的优秀表现和较低的成本全面赢得了市场的青睐，CCD退出历史舞台也是必然的。
下载地址(点击或右键另存为)：Sony公司CCD芯片停止计划的声明
微视界数字相机产品命名规则说明
细说微视界相机的产品命名规则，命名科学、易于扩展、故名思义。
新的大脑映射技术揭示了视觉处理的神经代码工作过程
人类越来越接近于理解大脑如何编码视觉信息，因为研究人员现在已经开发出一种方法，可以将随时间变化的大脑反应映射到图像，以揭示大脑如何处理视觉信息。
未来工厂对机器视觉的需求
回顾工业发展的历史，从第一次工业革命的“蒸汽时代”，到电力技术广泛应用的第二次工业革命，再到20世纪80年代以来以信息技术、新能源技术、新材料技术、生物技术等科学技术突破为代表的科技革命。人们惊叹于制造业的发展和生产力的进步。那么制造业的进一步发展，“未来工厂”究竟是什么样的呢？未来工厂基本上讲是更加高效、精确、快速反应和智能化的生产方式，而机器视觉技术必将成为未来工厂中不可或缺的组成部分。
机器视觉之尺寸测量
机器视觉检测系统的优势主要体现在，非接触检测测量、长时间稳定工作等，利用机器视觉解决方案，可以节省大量劳动力资源，为公司带来可观利益，因此其应用也越来越广泛。 机器视觉系统具有测量功能，能够自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量。尺寸测量无论是在产品的生产过程中，还是产品生产完成后的质量检验中都是必不可少的步骤，而机器视觉在尺寸测量方面有其独特的技术优势。
机器视觉图像信号处理方式
机器视觉就是用摄像机替代人眼，用计算机替代人的头脑。机器视觉用于印刷，包装质量检测的工作原理就是用摄像机拍摄、采集印品的图像，在计算机中与该印品标准图像(模板)比较，如果发现差异并超出设定的公差范围，即判定为不合格产品。在实际的机器视觉系统应用中要复杂。
机器视觉在流水线上的作用
采用机器视觉对生产线进行自动化的改造，使布匹生产生产线变成快速、实时、准确、高效的生产线。在生产线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认（以下简称“布匹检测”）。机器视觉的自动辨别技术可以完成以前由人工来完成的工作。大大提高了生产线的生产效率。
机器视觉引发智能领域变革 其未来发展趋势又会怎样？
随着微处理器、半导体技术的进步，以及劳动力成本上升和高质量产品的需求，国外机器视觉于20世纪90年代进入高速发展期，广泛运用于工业控制领域，这意味着自动化需求凸显的制造业，对机器视觉技术的需求也会随着剧增。那么，智能化水平提升，机器视觉在智能制造领域将引发怎样的变革和问题呢？
机器视觉引领广告印刷新变革
随着经济的发展，各行各业的广告范畴也在不断的扩大深入，其对广告印刷制作的要求也逐渐增高。丝网印刷适应性强，应用范围广，已逐渐被市场认可。基于这种市场经济状况，对它的要求也越来越高，现有的技术亟待解升级革新。在这种情况下，机器视觉产品的引入，极大地提高了其印刷产品的技术要求及质量保障。