机器视觉系统中影响图像质量的因素有哪些?

机器视觉47

影响机器视觉系统的图像质量的因素有哪些?

对于机器视觉系统来说,图像质量是直接影响最终图像处理结果的关键因素。特别是在自然光照条件下,图像质量随着光源条件的变化会有明显的不同。对诸如“增益”和“曝光时间”等摄像头设置作出相应调解可对不稳定的环境光情况作出补偿,从而提高图像质量。

影响图像质量的因素包括:

  1. 光照强度
  2. 光照方向
  3. 目标距离
  4. 焦距
  5. 采样率
  6. 曝光时间和增益
  7. 暗漏电流
  8. 分辨率(像素数量)

为了保障图像质量,根据最终应用的情况和感应器与扫描对象的距离,光源可由单独的设备提供,也可以是摄像头透镜周边的一部分。如果光源在摄像头周边,那么摄像头可与光源一起移动。

而对于透镜的选择也有一定的要求,高质量透镜与感应器质量同等重要。摄像头是一种电子光学系统,需要光学元件和电子元件协作生成图像。图像模糊问题通常是由透镜选择不当造成的。最佳透镜尺寸和形状取决于焦距,不过对较小的对象距离来说,一般使用C、座透镜。如果摄像头需要在高反射环境条件下工作,那么最好选用抗反射膜透镜。整体摄像头的视野覆盖面取决于所需视野的区域、工作距离和透镜。

作为机器视觉系统的重要组成部分之一的图像处理的应用,相当于人的大脑对系统获取的图像,做出正确判断。是实现工业的智能化、自动化的核心部件,对于系统的处理分析能力有着重要作用。

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